Tổng quan công việc
Nhiệm vụ 1: Xây dựng chiến lược và lộ trình ứng dụng AI cho công ty Nghiên cứu xu hướng AI và đề xuất định hướng ứng dụng phù hợp với mục tiêu kinh doanh; Xây dựng roadmap triển khai AI theo từng giai đoạn, ưu tiên hóa theo giá trị và nguồn lực; Báo cáo kết quả, hiệu quả triển khai AI định kỳ cho Ban Giám đốc; Đề xuất ngân sách, công cụ và nhân sự phù hợp với kế hoạch AI của công ty Nhiệm vụ 2: Nghiên cứu, đánh giá và triển khai các công cụ, nền tảng AI Đánh giá, lựa chọn và cấu hình các công cụ AI phù hợp (LLM, automation, AI Agent...); Theo dõi các nền tảng AI mới nổi (OpenAI, Anthropic, Google AI...); Thiết lập và tối ưu hóa quy trình sử dụng công cụ AI cho từng bộ phận; Đảm bảo tích hợp an toàn, hiệu quả và đúng chi phí Nhiệm vụ 3: Quản lý, đào tạo và phát triển đội ngũ Chuyên viên AI Phân công nhiệm vụ, hướng dẫn và đánh giá năng lực các thành viên trong bộ phận; Xây dựng chương trình đào tạo nội bộ về prompting, AI tools và quy trình làm việc với AI; Tạo môi trường học hỏi, thử nghiệm và chia sẻ kiến thức AI trong đội nhóm Nhiệm vụ 4: Phối hợp với các phòng ban để tích hợp AI vào quy trình vận hành Làm việc trực tiếp với các bộ phận để xác định nhu cầu và painpoint có thể giải quyết bằng AI; Thiết kế và triển khai các giải pháp AI Agent, automation phục vụ vận hành và sản phẩm; Hỗ trợ đo lường hiệu quả và tối ưu liên tục các ứng dụng AI đã triển khai.
Nhiệm vụ 5: Thực hiện các nhiệm vụ khác theo chỉ đạo của Giám đốc CNTT
Kỹ năng chính
Yêu cầu
Tốt nghiệp Đại học trở lên các ngành Kinh tế, Quản trị kinh doanh, Ngôn ngữ, CNTT hoặc các ngành liên quan; Có ít nhất 3-5 năm kinh nghiệm làm việc, trong đó tối thiểu 1-2 năm liên quan đến ứng dụng AI hoặc chuyển đổi số; Hiểu sâu về các công cụ AI hiện đại: LLM (ChatGPT, Claude, Gemini), AI Agent, workflow automation (Make, n8n, Zapier), no-code AI tools; Có kinh nghiệm xây dựng prompt engineering và thiết kế AI Agent cho các bài toán thực tế; Có khả năng đánh giá, lựa chọn và tích hợp công cụ AI vào quy trình vận hành doanh nghiệp; Hiểu biết về an toàn dữ liệu, chi phí sử dụng API và các hạn chế của mô hình AI là lợi thế.
Quyền lợi
Tham gia các dự án AI và chuyển đổi số trọng điểm của công ty. Cơ hội phát triển lên các vị trí quản lý và lãnh đạo công nghệ. Môi trường trẻ trung, năng động, khuyến khích đổi mới sáng tạo. Được đào tạo và tiếp cận các công nghệ AI mới nhất. Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế và các chương trình chăm sóc sức khỏe. Nghỉ phép và các chế độ
phúc lợi:theo quy định của công ty.
Thông tin bổ sung
Đại học, Cambridge Certificate