Machine Learning Engineer

Mô tả công việc Xây dựng, huấn luyện và tối ưu các mô hình Machine Learning cho bài toán thực tế Làm việc với dữ liệu lớn sử dụng Apache Spark (MLlib) Thiết kế và duy trì pipeline phục vụ training và inference Tối ưu hiệu năng mô hình (độ chính xác, thời gian xử lý, tài nguyên sử dụng) Quản lý môi trường Python và dependency bằng Anaconda / Conda Phối hợp với team backend/data để tích hợp model vào hệ thống production Theo dõi hiệu suất model và cải thiện dựa trên dữ liệu thực tế (data drift, feedback)

Yêu cầu:ứng viên Từ 1- 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Machine Learning / Data /AI Thành thạo Python và các thư viện ML (scikit-learn, pandas, numpy) Có kinh nghiệm thực tế với Spark ML (MLlib) Sử dụng tốt Anaconda / Conda để quản lý môi trường Có kinh nghiệm tối ưu mô hình: Tuning hyperparameter, Feature engineering, Tối ưu thời gian train / inference Nắm vững kiến thức nền tảng ML: Supervised / Unsupervised learning, Các metrics đánh giá model Đã từng làm việc với dữ liệu thực tế Điểm cộng (Nice to have) Có kinh nghiệm với PyTorch hoặc TensorFlow Hiểu về MLOps (CI/CD cho ML, versioning model) Có kinh nghiệm với hệ thống distributed / big data Biết Docker hoặc triển khai model

Quyền lợi:Lương: upto 40.000.000đ Thưởng dự án/thưởng kinh doanh: từ 1 – 5 tháng lương, trả cuối năm Đánh giá nhân sự và điều chỉnh lương: định kỳ 1 năm 1 lần. Làm việc onsite tại ngân hàng số 1 Việt Nam, trực tiếp tham gia vào các dự án tiên phong về chuyển đổi số Thời gian làm việc: thứ 2 đến thứ 6, 08h30 đến 17h30. Nghỉ phép: 12 ngày/năm Nghỉ lễ, nghỉ thai sản, nghỉ ốm, nghỉ hiếu hỉ: theo quy định chung của luật Lao động. BHXH, BHYT, BHTN cho 100% cán bộ sau thời gian thử việc. Chính sách thu hút và đãi ngộ nhân tài. Chính sách ưu đãi đối với nhân viên có thâm niên làm việc tại công ty. Chế độ nghỉ mát, du xuân, liên hoan cuối năm cho nhân viên và gia đình. Các hoạt động giao lưu bóng đá, golf, văn nghệ... Đào tạo chuyên sâu theo

yêu cầu công việc:Được tham gia các dự án lớn triển khai toàn quốc Được tiếp cận các kỹ thuật, công nghệ hiện đại... Địa điểm làm việc: Hà Nội: Tòa nhà Viwaseen, 48 Tố Hữu, Phường Đại Mỗ, Hà Nội