Lead AI Engineer

MÔ TẢ CÔNG VIỆC Dẫn dắt đội ngũ AI Engineer: định hướng kỹ thuật, phân công công việc, review code/giải pháp và mentor các thành viên Xây dựng chiến lược và roadmap AI của công ty, đề xuất ứng dụng AI phù hợp với mục tiêu sản phẩm và vận hành nội bộ Thiết kế kiến trúc và chịu trách nhiệm về chất lượng các giải pháp AI/LLM (chatbot, trợ lý ảo, phân tích ngôn ngữ, nhận diện hình ảnh, gợi ý thông minh…) Chủ trì việc tùy chỉnh, tinh chỉnh và tối ưu mô hình AI (foundation models, pre-trained models) cho các bài toán thực tế Thiết kế và chuẩn hóa pipeline AI end-to-end: dữ liệu → xử lý → suy luận (inference) → tích hợp hệ thống Đảm bảo các dịch vụ AI (API / microservice) đạt

yêu cầu:về khả năng mở rộng, độ ổn định và bảo mật trong môi trường production Thiết lập quy trình theo dõi, đánh giá và tối ưu hiệu năng hệ thống AI; xây dựng tiêu chuẩn kỹ thuật cho team Nghiên cứu, đánh giá và định hướng áp dụng các công nghệ AI mới (LLM, RAG, AI Agents, multimodal…) Làm việc trực tiếp với các bên liên quan (Product, Ban lãnh đạo) để chuyển đổi

yêu cầu:kinh doanh thành giải pháp AI; phối hợp chặt chẽ với Data Scientist, Data Engineer và Software Engineer

YÊU CẦU:VỊ TRÍ Tốt nghiệp Đại học/Thạc sĩ ngành CNTT, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm ở vị trí AI Engineer, Applied AI Engineer hoặc vai trò tương đương, trong đó có ít nhất 1–2 năm kinh nghiệm dẫn dắt team hoặc giữ vai trò Tech Lead/Team Lead Thành thạo Python và các thư viện AI/Deep Learning (PyTorch, TensorFlow) Kinh nghiệm sâu với mô hình AI hiện đại: NLP, Computer Vision hoặc LLM-based systems; đã triển khai thành công các dự án AI ở quy mô production Hiểu rõ sự khác biệt giữa Machine Learning truyền thống và AI ứng dụng dựa trên mô hình nền tảng Kinh nghiệm vững về triển khai và vận hành AI trong hệ thống thực tế (inference, latency, scaling, monitoring) Kinh nghiệm thiết kế kiến trúc hệ thống và xây dựng API cho AI services (REST, gRPC, batch jobs) Thành thạo Docker, Git, CI/CD; hiểu biết về MLOps/AIOps KỸ NĂNG ƯU TIÊN Kinh nghiệm chuyên sâu với LLM, Prompt Engineering, RAG, Vector Database Kinh nghiệm xây dựng AI Agents, workflow orchestration ở quy mô sản phẩm Kinh nghiệm triển khai AI trên cloud platforms (GCP/AWS) Kinh nghiệm trong lĩnh vực y tế/chăm sóc sức khỏe là một lợi thế Có portfolio hoặc dự án AI thực tế đã đưa vào vận hành (chatbot, assistant, recommendation, CV/NLP system)

PHÚC LỢI:Làm việc trong môi trường năng động, có nhiều cơ hội thăng tiến; Hưởng thu nhập theo năng lực, cạnh tranh thị trường; Xem xét tăng lương hàng năm; Hưởng chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định; Quà mừng 8/3, 20/10, 30/4 và 01/5, 2/9, Tết Dương lịch (trị giá hiện kim); Quà mừng Quốc tế Thiếu nhi, Tết Trung thu (dành cho con CBNV); Quà mừng bản thân kết hôn (trị giá hiện kim); Quà chúc mừng sinh nhật (trị giá hiện kim); Chúc mừng CBNV sinh con (áp dụng cho nam & nữ) lên tới 01 tháng lương/lần sinh; Hỗ trợ tiền cơm trưa, khám sức khỏe định kỳ 1 năm/lần tại BV Đa Khoa Tâm Anh, tiêm vacxin 1 năm/lần tại VNVC; Ưu đãi khi sử dụng sản phẩm, dịch vụ trong Hệ sinh thái: mua thuốc, TPCN tại ECO, đi tiêm vacxin tại VNVC, khám chữa bệnh tại Tâm Anh cho bản thân và Người thân. Tham gia Bảo hiểm sức khỏe toàn diện. Teambuilding/ du lịch nghỉ mát hàng năm. THÔNG TIN CHUNG Địa chỉ: 198/B3 Hoàng Văn Thụ, Phường 9, Phú Nhuận, TP.HCM Thời gian làm việc Thứ 2 – Thứ 6: 08h00 – 17h00 (nghỉ trưa 12h – 13h) Thứ 7: 08h00 – 12h00

THR

Career Path

Laptop Provided

Team-building events