Tổng quan công việc
Trực tiếp giảng dạy & Đào tạo: Đứng lớp và hướng dẫn các khóa học về AI ứng dụng : Tập trung vào kỹ năng Prompt Engineering (Kỹ nghệ gợi ý), xây dựng và tối ưu AI Agent , và xu hướng Vibe Coding cho học viên cá nhân cũng như nhân sự các doanh nghiệp đối tác.
Thiết kế & Phát triển học liệu: Thiết kế các bài học thực hành, xây dựng các case study giải quyết bài toán thực tế bám sát nhu cầu tối ưu hiệu suất công việc cho đối tượng người học không chuyên về kỹ thuật (Non-tech) .
Cập nhật công nghệ: Nghiên cứu, theo dõi xu hướng AI và liên tục cập nhật, tích hợp các công cụ, tính năng AI mới nhất trên thị trường vào nội dung bài giảng.
Hỗ trợ học viên: Theo sát, đánh giá kết quả thực hành và hỗ trợ học viên giải đáp các thắc mắc chuyên môn trong và sau quá trình học tập tại học viện.
Kỹ năng chính
Yêu cầu
Am hiểu sâu sắc về công cụ AI: Có kinh nghiệm sử dụng thực chiến và hiểu rõ cơ chế hoạt động của các công cụ AI hàng đầu hiện nay như: Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor... và các nền tảng tự động hóa/AI khác.
Kỹ năng chuyên môn: Thành thạo các kỹ thuật viết Prompt (Prompt Engineering), tư duy thiết kế luồng công việc tự động với AI Agent và có khả năng ứng dụng AI vào quy trình làm việc thực tế.
Kỹ năng sư phạm & Truyền đạt: Có khả năng truyền đạt sinh động, chuyển hóa các khái niệm công nghệ phức tạp thành ngôn từ dễ hiểu, gần gũi cho người không chuyên về kỹ thuật .
Tư duy đổi mới: Chủ động theo dõi sát sao xu hướng phát triển của Trí tuệ nhân tạo và có tinh thần liên tục cập nhật kiến thức mới.
Ưu tiên: Các ứng viên đã có kinh nghiệm chia sẻ, đào tạo nội bộ hoặc giảng dạy các khóa học ứng dụng công nghệ, năng suất công việc.
Quyền lợi
Mức thu nhập hấp dẫn: Cơ chế thu nhập cạnh tranh, bao gồm Lương cơ bản + Hoa hồng thưởng theo từng lớp học ký hợp đồng rõ ràng.
Môi trường làm việc tiên tiến: Được làm việc trong môi trường giáo dục công nghệ chuyên nghiệp, hiện đại, luôn đi đầu trong việc cập nhật các xu hướng công nghệ tiên tiến nhất.
Phát triển năng lực chuyên môn: Được tạo điều kiện tối đa để phát triển kỹ năng chuyên môn sâu và tham gia các chương trình đào tạo nội bộ liên tục của học viện.
Xây dựng thương hiệu: Được hỗ trợ truyền thông và khẳng định uy tín, thương hiệu cá nhân trong cộng đồng Data & AI chuyên nghiệp.
Thông tin bổ sung
Giáo viên
Cu Nhan, Cambridge Certificate
