Data Engineer

VỀ BSS COMMERCE BSS Commerce là công ty công nghệ phát triển sản phẩm trong lĩnh vực thương mại điện tử, với các giải pháp được sử dụng bởi hàng nghìn doanh nghiệp trên toàn cầu. Dữ liệu là nền tảng để chúng tôi hiểu mình đang vận hành thế nào và đưa ra quyết định tiếp theo. Bạn sẽ tham gia vào đội Data Management – nhóm chịu trách nhiệm xây dựng và vận hành hạ tầng dữ liệu, phân tích và đưa ra insight giúp các bộ phận ra quyết định. TRÁCH NHIỆM CHÍNH Data Engineering – Xây dựng và vận hành hạ tầng Thiết kế và vận hành pipeline ETL/ELT từ nhiều nguồn; Quản lý Data Warehouse; Tối ưu query bằng partitioning/indexing/caching; Đảm bảo chất lượng và giám sát dữ liệu. Data Analytics – Phân tích và báo cáo Xây dựng dashboard động (Power BI, Metabase, Tableau); Thực hiện cohort, funnel, segmentation; Tự động hóa báo cáo bằng SQL/Python; Đưa ra insight hỗ trợ quyết định kinh doanh. Business Analysis – Kết nối business và dữ liệu Thu thập và làm rõ

yêu cầu:từ stakeholder Viết tài liệu data

requirements:và data model Đề xuất cải tiến quy trình dựa trên dữ liệu.

YÊU CẦU:2–4 năm kinh nghiệm Data Engineering và/hoặc Data Analytics, ưu tiên công ty sản phẩm/SaaS Thành thạo SQL nâng cao (window functions, CTEs, optimization) Kinh nghiệm thiết kế pipeline ETL/ELT; sử dụng Airflow, dbt hoặc tương đương Làm việc được với Data Warehouse (BigQuery, Redshift, Snowflake…) Xây dựng và quản lý dashboard BI; phân tích được cohort, funnel, segmentation Giao tiếp tốt với non-technical stakeholder; viết tài liệu

yêu cầu:rõ ràng Có khả năng làm việc độc lập, tư duy hệ thống, ý thức về data quality & security Điểm cộng: kinh nghiệm cloud (GCP/AWS/Azure), product analytics, data governance, từng xây dựng hệ thống dữ liệu từ đầu.

QUYỀN LỢI:Lương 15-20M gross, đánh giá tăng lương 2 lần/năm. Thời gian làm việc 5 ngày/tuần, từ 8h30 đến 17h45. Chính sách tài trợ học/thi các khóa học, chứng chỉ chuyên môn. Nhiều

phúc lợi:hấp dẫn: 13.5 ngày nghỉ phép/năm (12 ngày nghỉ phép theo quy định và 1.5 ngày nghỉ phép du lịch hàng năm), bảo hiểm, hiếu hỉ, quà sinh nhật, thưởng thâm niên và các

phúc lợi:khác theo quy định của pháp luật. Môi trường làm việc trẻ trung, làm hết sức, chơi hết mình. Văn phòng làm việc tiện nghi. Free trà, cafe và có tủ đồ uống. Tham gia các chương trình team building, dã ngoại, sinh nhật thành viên, du lịch, từ thiện… Nghỉ hằng năm và các

phúc lợi:khác theo quy định của pháp luật.

và data model Đề xuất cải tiến quy trình dựa trên dữ liệu.

YÊU CẦU:2–4 năm kinh nghiệm Data Engineering và/hoặc Data Analytics, ưu tiên công ty sản phẩm/SaaS Thành thạo SQL nâng cao (window functions, CTEs, optimization) Kinh nghiệm thiết kế pipeline ETL/ELT; sử dụng Airflow, dbt hoặc tương đương Làm việc được với Data Warehouse (BigQuery, Redshift, Snowflake…) Xây dựng và quản lý dashboard BI; phân tích được cohort, funnel, segmentation Giao tiếp tốt với non-technical stakeholder; viết tài liệu

yêu cầu:rõ ràng Có khả năng làm việc độc lập, tư duy hệ thống, ý thức về data quality & security Điểm cộng: kinh nghiệm cloud (GCP/AWS/Azure), product analytics, data governance, từng xây dựng hệ thống dữ liệu từ đầu.

QUYỀN LỢI:Lương 15-20M gross, đánh giá tăng lương 2 lần/năm. Thời gian làm việc 5 ngày/tuần, từ 8h30 đến 17h45. Chính sách tài trợ học/thi các khóa học, chứng chỉ chuyên môn. Nhiều

phúc lợi:hấp dẫn: 13.5 ngày nghỉ phép/năm (12 ngày nghỉ phép theo quy định và 1.5 ngày nghỉ phép du lịch hàng năm), bảo hiểm, hiếu hỉ, quà sinh nhật, thưởng thâm niên và các

phúc lợi:khác theo quy định của pháp luật. Môi trường làm việc trẻ trung, làm hết sức, chơi hết mình. Văn phòng làm việc tiện nghi. Free trà, cafe và có tủ đồ uống. Tham gia các chương trình team building, dã ngoại, sinh nhật thành viên, du lịch, từ thiện… Nghỉ hằng năm và các

phúc lợi:khác theo quy định của pháp luật.

THR

Training/Certification

Yearly Bonus

Sales Commission

Employee Award

Career Path

Overtime Pay

Work Insurance

Perform Bonus

Meal Allowance